網絡監控四大技術趨勢安防平臺將朝大集成方向發展_清遠安防監控系統

網絡高清視頻監控在各個行業的逐漸規模化應用，帶動了其相關產品技術的快速發展，筆者認為未來的技術趨勢將主要集中在下面幾個方面：

　　高清安防

　　人們對于高清監控的追求主要集中在兩個方面，一個是照度越低越好，一個是清晰度越高越好。

　　低照度主要取決于攝像機，現在市場上已經出現星光級攝像機，產品涵蓋100萬、200萬、300萬、500萬等分辨率，在微弱的光線環境下仍然有出色的成像表現，隨著成本的降低，產品將逐步成為主流。

　　清晰度方面，目前720P，1080P高清視頻已經較為普及，超高清的4K、8K產品也已經出現，但超高清帶來的數據帶寬的增加，對監控系統攝像機、傳輸、后端設備平臺性能的沉重壓力，目前市場還未規模應用。同時，超高清攝像機SENSOR靶面面積的限制，隨著像素點的增多，單個像素點的感光面積反而減小，所以超清攝像機的彩色低照效果會更不盡如人意。可喜的是目前的H.265壓縮技術的出現，比目前主流的H.264壓縮技術，在同等質量情況下，壓縮碼率減小了一半，為超清監控系統掃清了關鍵的障礙，因此，支持H.265標準的前端攝像機，后端NVR、解碼器、顯示屏和平臺系統將會逐漸在高清、超清的安防系統中應用開來，帶給用戶更滿意的視覺體驗。

　　智能安防

　　傳統的監控系統只能用空間和時間兩個維度查詢視頻和圖片這些非結構化的監控數據，數據中大量有價值的信息被淹沒，信息利用率低下。而視頻智能分析技術的應用，可以在視頻中找出目標并檢測目標的運動特征屬性，也可提取相關的特征數據，形成相關的結構化數據，也為大數據的數據挖掘分析應用打下基礎。

　　目前基于視頻智能分析技術，已經在我們的監控系統中實現了包括聲音和視頻診斷、拌線入侵、周界入侵、徘徊滯留、物體遺留或看護、非法停車、人流統計、人臉識別、車牌識別等功能，但由于監控場景和光線的復雜，限制其應用的主要是智能分析的可靠性還不高。但隨著高清和超高清監控系統的應用，為智能分析提供了更多精確的視頻數據以及智能分析算法的不斷發展、成熟，可靠性也將越來越高，安防監控系統將越來越多的運用該技術，進入一個更加智慧的時代。

　　云技術和大數據

　　高清監控巨大的數據量，使系統經常面臨著存儲擴容的問題，簡單增加存儲設備只是增加一個獨立系統，各獨立存儲點之間性能和容量都不能均衡。云技術采用虛擬集群的方式，可以把所有的存儲節點組成一個虛擬池，支持線性拓展，加入節點后可實現自動的數據遷移，保障各個存儲節點負載均衡，若是單個節點的損壞，其它設備可以立即接管該設備的工作，從而保障系統的可靠運行。同時分布式的部署，又可提高系統的并發能力，從而提高海量數據的查詢和讀寫速度。這對于例如平安城市這種每天都產生海量數據的監控系統中，傳統的技術就倍感吃力，而云計算這種并發處理的優勢就體現得更加明顯。

　　視頻監控系統中存儲了大量的數據，這些數據包含了巨大的信息，通過智能分析技術可以獲取到大量的結構化數據，對這些數據進行分析挖掘，可以讓視頻監控從人工抽檢，進步到高效事前預警、事后分析，實現智能化的信息分析、預測，為視頻監控領域業務帶來深刻的變革。

　　綜合安防平臺

　　未來的安防平臺，將朝著大集成的方向發展。除了防盜報警系統、門禁系統和視頻監控系統這三大安防系統的完美集成，必須要有更好的現場集成能力，可通過各種接口接入其它行業的管理平臺。例如星網安防公司的管理平臺，不僅集成了防盜報警系統、門禁一卡通系統、視頻監控系統、消防報警系統，還融入了其獨創的燈控管理系統、運維管理系統等，通過有效整合，極大地方便了管理著的使用，降低了系統的整體管理運維成本。